ARS Automation x Kamila's Flowers

AI-консультант для продаж цветов

MVP показывает, как AI подбирает букет по поводу, фото, голосу, бюджету, палитре, адресу и времени доставки. После анализа подключаются реальные остатки, CRM, доставка, оплата и аналитика.

RU / UZ / EN Фото-запросы Голосовые Доставка Аналитика спроса

Kamila's Flowers AI online

Нужен нежный букет маме до 300 000 сум

Подойдет Powder Mood Bouquet за 252 000 UZS. Состав: гортензия, кустовая роза, сезонная зелень. Добавить доставку или открытку?

Ключевое отличие

Это не просто Telegram-бот

AI можно встроить в рабочий аккаунт консультанта или единый профиль отдела продаж, чтобы клиент видел привычную переписку с магазином, а не отдельный bot-аккаунт. Помощник отвечает как консультант: коротко, по делу, с учетом контекста и без внутренней технической логики в сообщениях.

В демо мы показываем поведение в Telegram-группе. В рабочей версии канал общения подбирается под процессы бизнеса: аккаунт консультанта, отдел продаж, сайт, CRM или единый inbox.

Данные бизнеса внутри: букеты, цены, фото, состав, палитры, услуги, адрес, график и телефон.

Форматы клиента: текст, фото, голосовые, русский, узбекский и английский.

Память диалога: AI понимает, что клиент уже выбрал букет, бюджет, доставку или открытку.

Цель: не просто ответить, а довести человека до заявки: адрес, контакт, время, оплата или самовывоз.

Как AI обращается к данным

Векторная база не обязательна

Мы не требуем перестраивать текущую систему клиента. AI-консультант может работать с тем источником, который уже есть у бизнеса: CRM, сайт, прайс, таблица, API или регулярная выгрузка. Векторный поиск может быть добавлен как отдельный умный слой для похожих товаров, фото и FAQ, но основная база остается источником правды.

1. Источниктовары, услуги, цены, фото, наличие, филиалы

2. ДоступAPI, CRM, таблица, сайт, файл или выгрузка

3. AI-логикапонимает запрос, контекст, язык, фото и голос

4. Ответдает цену, вариант, адрес, доставку и следующий шаг

5. Аналитикафиксирует спрос, бюджеты, районы и заявки

Вопросы клиента

Коротко о технической стороне

Это работает на n8n?

n8n можно использовать как связку между Telegram, AI, CRM, таблицами и уведомлениями. Но ценность не в n8n, а в системе консультаций, данных, памяти диалога и аналитике.

Если база не векторная?

Это нормально. AI может работать с обычной базой через API, CRM, сайт, таблицу, прайс или выгрузку. Векторный слой добавляется только там, где он действительно полезен.

Будет нагрузка на складскую базу?

Нет, правильная схема — отдельный актуальный слой данных. Каталог синхронизируется по расписанию или API-лимиту, а точная цена и наличие проверяются точечно перед оформлением.

Клиент увидит обычного бота?

Не обязательно. Рабочая версия может быть встроена в привычный канал продаж: аккаунт консультанта, общий профиль отдела, сайт, CRM или единый inbox.

Как считается результат?

Результативный разговор: клиент выбрал букет, попросил бронь, доставку, адрес, филиал, контакт, оплату или оформление заказа.

Реальные Telegram-сценарии

Что покажем в demo-группе

После live-прогона эти карточки заменяются на чистые скриншоты из Telegram-группы. Пока скрин не добавлен, карточка явно отмечена как ожидающая реальный Telegram-скрин.